Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2898
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГрамм, О. О.-
dc.contributor.authorСавицький, Олександр Іванович-
dc.contributor.authorСавицкий, Александр Иванович-
dc.contributor.authorSavytskyi, Oleksandr-
dc.date.accessioned2020-10-27T13:29:38Z-
dc.date.available2020-10-27T13:29:38Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationГрамм О. О. Автоматизоване керування енергетичними потоками гірничого підприємства з нечітким прогнозуванням рівня споживання електричної енергії / О. О. Грамм, О. І. Савицький // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. – Кривий Ріг, 2019. – Вип. 49. – С. 132–136. – Бібліогр.: 15 назв. – DOI: 10.31721/2306-5451-2019-1-49-89-132-136.uk_UA
dc.identifier.issn2306-5451-
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.31721/2306-5451-2019-1-49-89-132-136-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2898-
dc.description.abstractМетою даної роботи є моделювання і порівняння нейро-нечітких систем прогнозування рівня споживання електричної енергії для визначення залежності між кількістю вхідних змінних нейро-нечіткої системи і точністю прогнозування та виявлення оптимальних параметрів системи прогнозування, які забезпечать зниження середньої процентної похибки прогнозування, що дозволить здійснити подальшу оптимізацію системи прогнозування шляхом зміни вагових коефіцієнтів нечітких правил для підвищення якості автоматизованого керування енергетичними потоками гірничого підприємства.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДВНЗ «Криворізький національний університет»uk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectпохибка прогнозуванняuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectпопитuk_UA
dc.subjectелектроенергіяuk_UA
dc.subjectенергетична біржаuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.titleАвтоматизоване керування енергетичними потоками гірничого підприємства з нечітким прогнозуванням рівня споживання електричної енергіїuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
local.submitter.emaildspace_knu@knu.ed...uk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматизації, комп'ютерних наук і технологій
Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.