Оптимізація вибору автосамоскида та екскаватора у розподіленій архітектурі системи управління автопарком кар’єру

Abstract

Інвестиції в обладнання є значними, а річні експлуатаційні витрати високі у великих кар’єрах. Раціональність вибору та поєднання самоскида та екскаватора має більш помітний вплив на економічну вигоду, а ефективне управління транспортним процесом підвищую цю вигоду. Розроблений метод оптимізації вибору екскаваторно-автомобільного комплексу для великих кар’єрів на основі методу ймовірнісної статистики. Встановлено, що доцільна кількість екскаваторів для великого кар'єру має становити 4~7, а співвідношення ковшу до місткості платформи має бути 4~5:1. Запропонована інтелектуальна розподілена архітектура системи управління автопарком для кар'єру, дозволяє керувати гірничодобувними машинами в режимі реального часу відповідно до вимог користувачів. Завдяки алгоритмам та надійному й ефективному механізму сприйняття, заснованому на технологіях Інтернету речей та керованому інтелектуальною та інтегрованою системою прийняття рішень управління автопарком покращує свою гнучкість та реагування на вимоги користувачів. Система відповідає вимогам щодо сумісності та автономності найпоширеніших стандартів у цій галузі, таких як ISA 95.