Розробка інформаційної системи для сегментації зображення із використанням методів штучного інтелекту

Abstract

Об’єктом дослідження є цифрові зображення, які виступають основним джерелом даних для задач сегментації. Мета дослідження полягає у створенні високоточної та гнучкої системи сегментації зображень, придатної для роботи з різними типами даних та подальшої інтеграції у прикладні програмні комплекси. У першому розділі проведено аналіз сучасних підходів до сегментації зображень, розглянуто класичні методи, архітектури глибокого навчання та трансформерні моделі. Проаналізовано літературні джерела, патенти, а також виявлено переваги й недоліки існуючих рішень. У другому розділі розроблено математичну та алгоритмічну модель сегментації зображень. Сформульовано постановку задачі, наведено формальний опис алгоритму, комбіновану функцію втрат, блок-схему процесу обробки та систему метрик оцінювання. У третьому розділі здійснено програмну реалізацію інформаційної системи. Представлено архітектуру системи, обґрунтовано вибір програмних засобів, проведено навчання та тестування моделей, а також оцінку ефективності роботи із застосуванням сучасних метрик сегментації.