Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6444
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЄмшенецький, Олександр Сергійович-
dc.date.accessioned2025-01-30T09:24:50Z-
dc.date.available2025-01-30T09:24:50Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЄмшенецький О.С. Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів на основі інтелектуального аналізу текстів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 – Комп’ютерні науки. Кривий Ріг, 2024. 59 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6444-
dc.description.abstractБуло розглянуто існуючі інформаційні системи та ресурси, які можуть бути використані для аналізу резюме кандидатів, а також існуючі Web API, які надають інструменти для інтелектуального аналізу текстів і можуть бути використані для побудови системи. За результатами дослідження існуючих сервісів зроблено висновок про необхідність розробки власної системи з додатковими можливостями отримання частини даних від зовнішніх API для аналізу резюме. З використанням мови програмування Python, бази даних MySQL та API ChatGPT було виконано проєктування та розробку інформаційної системи для аналізу резюме кандидатів. Описано архітектуру системи та основні проєктні рішення, включаючи інтеграцію з MySQL для зберігання даних та використання API ChatGPT для інтелектуального аналізу текстів. Telegram-бот був обраний як зручний інтерфейс для взаємодії з системою, що дозволяє створити інтерактивну платформу для збору, аналізу та управління резюме кандидатів. Це значно підвищує ефективність процесу найму, забезпечуючи швидкий доступ до інформації та спрощуючи комунікацію між рекрутерами та кандидатами.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectРЕЗЮМЕuk_UA
dc.subjectПІДБІР КАНДИДАТІВuk_UA
dc.subjectМАШИННЕ НАВЧАННЯuk_UA
dc.subjectPYTHONuk_UA
dc.subjectTELEGRAM BOTuk_UA
dc.subjectCHAT GPTuk_UA
dc.titleІнформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів на основі інтелектуального аналізу текстівuk_UA
local.submitter.emailmarynych@knu.edu.uauk_UA
Розташовується у зібраннях:122 Комп'ютерні науки
Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КРБ_ Ємшенецький.pdf1.14 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.