Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6444
Назва: Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів на основі інтелектуального аналізу текстів
Автори: Ємшенецький, Олександр Сергійович
Ключові слова: РЕЗЮМЕ
ПІДБІР КАНДИДАТІВ
МАШИННЕ НАВЧАННЯ
PYTHON
TELEGRAM BOT
CHAT GPT
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Ємшенецький О.С. Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів на основі інтелектуального аналізу текстів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 – Комп’ютерні науки. Кривий Ріг, 2024. 59 с.
Короткий огляд (реферат): Було розглянуто існуючі інформаційні системи та ресурси, які можуть бути використані для аналізу резюме кандидатів, а також існуючі Web API, які надають інструменти для інтелектуального аналізу текстів і можуть бути використані для побудови системи. За результатами дослідження існуючих сервісів зроблено висновок про необхідність розробки власної системи з додатковими можливостями отримання частини даних від зовнішніх API для аналізу резюме. З використанням мови програмування Python, бази даних MySQL та API ChatGPT було виконано проєктування та розробку інформаційної системи для аналізу резюме кандидатів. Описано архітектуру системи та основні проєктні рішення, включаючи інтеграцію з MySQL для зберігання даних та використання API ChatGPT для інтелектуального аналізу текстів. Telegram-бот був обраний як зручний інтерфейс для взаємодії з системою, що дозволяє створити інтерактивну платформу для збору, аналізу та управління резюме кандидатів. Це значно підвищує ефективність процесу найму, забезпечуючи швидкий доступ до інформації та спрощуючи комунікацію між рекрутерами та кандидатами.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6444
Розташовується у зібраннях:122 Комп'ютерні науки
Кафедра автоматизації, комп’ютерних наук і технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КРБ_ Ємшенецький.pdf1.14 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.