Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6073
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЧеснокова, Ангеліна Олександрівна-
dc.date.accessioned2025-01-20T14:05:15Z-
dc.date.available2025-01-20T14:05:15Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЧеснокова А.О. Інтелектуальне керування пристроями компенсації реактивної потужності на прикладі підстанції ГПП-4 150/35/6кВ АТ "ПівдГЗК": кваліфікаційна робота магістра: 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (Системи електропостачання промислових підприємств, міст та локальних об’єктів). Кривий Ріг, 2024. 49 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6073-
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процеси електропостачання на гірничо-збагачувальних комбінатах. Предметом дослідження є методи підвищення коефіцієнту потужності в промислових електромережах. Мета роботи полягає в дослідженні доцільності застосування інтелектуального керування при визначенні місць розташування та потужності компенсаційних пристроїв в електромережах гірничо-збагачувальних комбінатах для покращення коефіцієнту потужності. У 1-му розділі дано загальні відомості про підстанцію ГПП-4 150/35/6кВ АТ «ПівдГЗК», охарактеризовано принцип компенсації реактивної потужності. Зроблено огляд сучасних інтелектуальних методів керування компенсуючими пристроями. У 2-му розділі створено глибоку штучної нейронної мережі для визначення розташування та величини компенсації реактивної потужності. Прийнято мережу з сімома шарами і функціями активації типу ReLU. Взяті тестові схеми електромереж для аналізу інтелектуального керування. У 3-му розділі розглядалося моделювання інтелектуальних систем керування компенсацією реактивної потужності, а саме визначення місць та величини компенсування з використанням алгоритму прямого перебору та з задіянням глибокої штучної нейронної мережі. Щодо вибору місця компенсації обидва керування дають однакові результати, щодо визначення величини компенсування, то тут кращою є глибока штучна нейронна мережа.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectпромислова електромережаuk_UA
dc.subjectкомпенсація реактивної потужностіuk_UA
dc.subjectкеруванняuk_UA
dc.subjectалгоритм прямого переборуuk_UA
dc.subjectглибока штучна нейронна мережаuk_UA
dc.titleІнтелектуальне керування пристроями компенсації реактивної потужності на прикладі підстанції ГПП-4 150/35/6кВ АТ "ПівдГЗК"uk_UA
local.submitter.emaild.kalmus@knu.edu.uauk_UA
Розташовується у зібраннях:141 Системи електропостачання промислових підприємств, міст та локальних об’єктів
Кафедра електричної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ЧЕСНОКОВА_ЗСЕП23.pdf1.65 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.