Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4145
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМітрошин, В. О.-
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наілєвна-
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наильевна-
dc.contributor.authorShapovalova, Nonna-
dc.contributor.authorДоценко, Ірина Олексіївна-
dc.contributor.authorДоценко, Ирина Алексеевна-
dc.contributor.authorDotsenko, Iryna-
dc.contributor.authorСаітгареєв, Наіль Хабібзадінович-
dc.contributor.authorСаитгареев, Наиль Хабибзадинович-
dc.contributor.authorSaithareiev, Nail-
dc.date.accessioned2022-02-08T08:31:47Z-
dc.date.available2022-02-08T08:31:47Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationМодель персоналізації рекомендацій контенту на основі колаборативної фільтрації / В. О. Мітрошин, Н. Н. Шаповалова, І. О. Доценко, Н. Х. Саітгареєв // Вісник Криворізького національного університету : зб. наук. праць. – Кривий Ріг, 2021. – Вип. 52. – С. 142–146. – DOI: 10.31721/2306-5451-2021-1-52-142-146. – Бібліогр.: с. 146.uk_UA
dc.identifier.issn2306-5451 (Print)-
dc.identifier.issn2519-2736 (Оnline)-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31721/2306-5451-2021-1-52-142-146-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4145-
dc.description.abstractМета роботи – розробити і теоретично обґрунтувати ефективність застосування персоналізованої рекомендаційної системи товарів, послуг або контенту на основі технології машинного навчання, яка поєднує в собі такі підходи до персоналізації рекомендацій, як колаборативна фільтрація та фільтрація контенту. Розробити механізм визначення доцільності використання певної метрики виявлення подібності користувачів і реалізувати його у режимі «реального часу» на розроблювальній системі. Створити безпечний сервіс з персоналізованою системою рекомендацій товарів, послуг або контенту, забезпечивши захист особистих даних користувачів.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherКриворізький національний університетuk_UA
dc.subjectрекомендаційна системаuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectметричний методuk_UA
dc.subjectметрикаuk_UA
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk_UA
dc.subjectфільтрація контентуuk_UA
dc.titleМодель персоналізації рекомендацій контенту на основі колаборативної фільтраціїuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
local.submitter.emailirinamasik163@gma...uk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.