Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/232
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorРибальченко, Олена Геннадіївна-
dc.contributor.authorРыбальченко, Елена Генадьевна-
dc.contributor.authorRybalchenko, Olena-
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наілєвна-
dc.contributor.authorШаповалова, Нонна Наильевна-
dc.contributor.authorShapovalova, Nonna-
dc.contributor.authorБілашенко, С. В.-
dc.date.accessioned2019-12-13T13:23:14Z-
dc.date.available2019-12-13T13:23:14Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationРибальченко О. Г. Багатопотокові обчислення в оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання методом оптимізації відпалу / О. Г. Рибальченко, Н. Н. Шаповалова, С. В. Білашенко // Гірничий вісник : науково-технічний збірник. – Кривий Ріг, 2018. – Вип. 103. – С. 60–65. – Бібліогр.: 12 назв. – DOI: 10.31721/2306-5435-2018-1-103-60-65.uk_UA
dc.identifier.issn2306-5435 (Print)-
dc.identifier.issn2306-5435 (Online)-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/232-
dc.description.abstractВивчення можливостей реалізації багатопотокових обчислень для алгоритму знаходження глобального мінімуму багатовимірної цільової функції, заснованого на стохастичному методі імітації відпалу, з метою оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання, вибір оптимальних значень параметрів застосування алгоритму для різних наявних обчислювальних потужностей, розроблення рекомендацій до застосування багатопотокових обчислень за певних початкових умов задачі багатовимірної оптимізації.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherДВНЗ "Криворізький національний університет"uk_UA
dc.subjectбагатопотокові обчисленняuk_UA
dc.subjectпоказник прискоренняuk_UA
dc.subjectцільова функціяuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectфункціонал якостіuk_UA
dc.subjectалгоритм імітації відпалуuk_UA
dc.subjectградієнтний методuk_UA
dc.titleБагатопотокові обчислення в оптимізації функціоналу якості моделей машинного навчання методом оптимізації відпалуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Кафедра моделювання та програмного забезпечення
Наукові статті



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.