Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1039
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.editorA. Kiv (ed.)-
dc.contributor.editorS. Semerikov (ed.)-
dc.contributor.editorV. Soloviev (ed.)-
dc.contributor.editorL. Kibalnyk (ed.)-
dc.contributor.editorH. Danylchuk (ed.)-
dc.contributor.editorA. Matviychuk (ed.)-
dc.date.accessioned2020-01-20T11:39:47Z-
dc.date.available2020-01-20T11:39:47Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationExperimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), Odessa, Ukraine, May 22–24, 2019 / edited by : A. Kiv, S. Semerikov, V. Soloviev, L. Kibalnyk, H. Danylchuk, A. Matviychuk. – Odessa : CEUR Workshop Proceedings (http://ceur-ws.org/). 2019. – 478, [4] p. – Access mode : http://ceur-ws.org/Vol-2422.-
dc.identifier.issn1613-0073-
dc.identifier.urihttp://ds.knu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1039-
dc.description.abstractThis volume represents the proceedings of the selected papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2 2019), held in Odessa, Ukraine, on May 22-24, 2019. It comprises 38 papers dedicated to the experimental economics and machine learning that were carefully peer-reviewed and selected from 71 submissions.-
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherCEUR Workshop Proceedings (http://ceur-ws.org/)-
dc.subjectexperimental economicsuk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectprediction of emergent economy dynamicsuk_UA
dc.titleExperimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamicsuk_UA
dc.typeBookuk_UA
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференцій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics.pdf5.58 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.